178 Dharmniti Building 6-7th Floor, Soi Permsap (Prachachuen 20), Prachachuen Road, Bangsue, Bangkok, 10800 Thailand

Audit News

วิธีการตรวจสอบที่เปลี่ยนแปลงไปเมื่อใช้ Data analytics

Written by

Data analytics  คือวิธีการในการวิเคราะห์ข้อมูลดิบ (raw data) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประโยชน์ต่อผู้ทำการวิเคราะห์ โดยนำข้อมูลมาประมวลผลด้วยวิธีต่างๆ เช่นการจำแนกกลุ่ม การดำเนินการทางสถิติ การวิเคราะห์แนวโน้ม การค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะประจำของข้อมูล ด้วยเครื่องมือหรือกระบวนการทำงานแบบอัตโนมัติ

ในปัจจุบันที่เทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ซึ่งปฏิเสธไม่ได้ว่าจะต้องมีผลกระทบต่อวีธีการตรวจสอบบัญชีที่ต้องปรับเปลี่ยนไปตามเทคโนโลยี ในงานตรวจสอบบัญชีนั้นมีมาตรฐานการสอบบัญชีเป็นส่วนสำคัญที่ทำให้ผู้สอบบัญชีได้รับหลักฐานการตรวจสอบบัญชีที่เหมาะสมอย่างเพียงพอก่อนการแสดงความเห็นอยู่แล้ว  แต่หากผู้สอบบัญชีสามารถใช้เทคโนโลยีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูลต่างๆ ที่จัดเก็บในรูปแบบของข้อมูลในระบบคอมพิวเตอร์เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการตรวจสอบ ก็จะยิ่งทำให้หลักฐานการสอบบัญชีที่ได้รับมีความถูกต้องแม่นยำ มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิผลมากยิ่งขึ้น 

ในการตรวจสอบรายการที่มีจำนวนประชากรขนาดใหญ่ผู้สอบบัญชีจะใช้วิธีการทางสถิติผ่านการเลือกตัวอย่างเพื่ออนุมานผลลัพธ์ที่น่าจะเป็นของประชากรทั้งหมด แต่ถ้าหากการตรวจสอบนั้นสามารถที่จะนำประชากรทั้งหมดมาผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล จำแนกกลุ่มข้อมูล และค้นหาความสัมพันธ์ในระดับรายการ ก็จะสามารถตรวจพบรายการที่ผิดปกติที่ผู้สอบบัญชีให้ความสนใจขึ้นได้มากยิ่งขึ้น  

การตรวจสอบเนื้อหาสาระ  

รายงานขายสินค้า

          

ตรวจสอบรายการขนาดใหญ่

          

ตรวจสอบตัวอย่างประชากร

 

Data Analytics Audit  

ข้อมูลดิบ (raw data)  

(ใบแจ้งหนี้ ใบส่งสินค้า ลูกหนี้ การชำระเงิน)  

        

วิเคราะห์ จำแนกกลุ่ม

และค้นหาสัมพันธ์ของข้อมูล

 

จากภาพจะเห็นได้ว่าการใช้เทคโนโลยี  Data analytics  เข้ามาช่วยในการตรวจสอบจะมีประสิทธิภาพสามารถตรวจพบรายการผิดปกติได้มากกว่าการใช้วิธีการเดิม ซึ่งถูกจำกัดด้วยการสุ่มตัวอย่าง

อย่างไรก็ตามการใช้ใช้เทคโนโลยี  Data analytics จะมีวิธีการตรวจสอบที่เปลี่ยนแปลงไปจากเดิมค่อนข้างมาก ซึ่งต้องเริ่มต้นจากการมองหาความสัมพันธ์ของรายการแทนยอดคงเหลือของบัญชี หาความสัมพันธ์ของกระบวนการทำงาน ข้อมูล และการบันทึกบัญชี 


ตัวอย่างเช่น การตรวจสอบรายได้จากการขายอาจมีวิธีการตรวจสอบที่เปลี่ยนแปลงไปดังต่อไปนี้

 

การตรวจสอบเนื้อหาสาระ Data analytics Audit

• วิเคราะห์เปรียบเทียบบัญชีรายได้จากการขาย

• วิเคราะห์เปรียบเทียบอัตรากำไรขั้นต้น

• เลือกตัวอย่างเพื่อตรวจสอบกับเอกสารการขาย

• ตรวจตัดรายการ (cut-off) ยอดขาย ณ วันสิ้นงวด

• ตรวจรายการใบลดหนี้และรายการปรับปรุงยอดขาดหลังวันสิ้นงวด

 

• ดึงข้อมูลการขายจากระบบคอมพิวเตอร์ของลูกค้า และตรวจสอบความถูกต้องครบถ้วนของข้อมูลที่ได้รับ

• ใช้ Relationship analysis เพื่อหาบัญชีที่ลงรายการคู่กับรายได้ นอกเหนือจากลูกหนี้การค้า 

• ใช้ Trend analysis เพื่อหาเดือนที่มีรายการขายผิดปกติ และหาเดือนที่มีการ Debit sale จำนวนมาก

• ใช้ Monthly analysis เพื่อตรวจหาวันที่มีการขายเกิดขึ้นเป็นจำนวนมากในช่วงก่อนและหลังวันสิ้นงวด

 

 

ผู้เขียน : คุณกัมปนาท หาญกล้า บริษัท สอบบัญชีธรรมนิติ จำกัด

แหล่งข้อมูลอ้างอิง : สัมมนาเชิงปฏิบัติการ Audit Data Analytics จัดโดย สำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ 

เข้าถึง : 9 ตุลาคม 2563  

 

 

About Us

Dharmniti Auditing Co.,Ltd. is a professional service company that specializes in auditing and assurance service.

Privacy Policy